Méthodologie

Une méthode publique. Des scores que l'on peut défendre.

Une tendance n'a de valeur que si l'on sait d'où elle vient. Voici, sans zone d'ombre, comment Tech Trends Republic transforme des signaux épars en un radar lisible, et comment il repère les sujets qui accélèrent avant qu'ils ne deviennent évidents.

De la donnée au signal

Les modèles de langage classent. Le SQL score.

La séparation est volontaire : l'IA sert à lire et ranger les signaux, jamais à décider de ce qui compte. Le score sort d'une formule déterministe, rejouable sur tout l'historique.

  1. 1Robots de collecte

    Collecter

    Articles de presse spécialisée et publications scientifiques sont relevés toutes les 6 heures, chacun daté et rattaché à sa source.

  2. 2Modèle de langage, sous contrôle

    Classer

    Chaque signal est rattaché à un sujet principal et jusqu'à deux secondaires, choisis dans une taxonomie fermée. Tout sujet inventé est écarté avant écriture.

  3. 3Formule SQL publique

    Scorer

    Cinq dimensions sont mesurées par sujet et par semaine, puis les sujets sont classés entre eux. Aucune IA dans le calcul.

Cinq dimensions

Chaque sujet, lu sous cinq angles.

Chaque semaine, pour chaque sujet qui a reçu au moins un signal, cinq dimensions sont mesurées. Chacune se résume en une phrase.

01

Volume

La masse de signaux de la semaine, pondérée par la force du rattachement : un article où le sujet est secondaire pèse moins.

Ce que ça vous dit · Combien on en parle, vraiment.

02

Vélocité

Le volume de la semaine rapporté à la moyenne des quatre semaines précédentes. Au-dessus de 1, le sujet accélère.

Ce que ça vous dit · Si ça démarre, avant que tout le monde en parle.

03

Diversité

Le nombre de sources distinctes qui portent le sujet.

Ce que ça vous dit · Si le signal est confirmé ou porté par une seule voix.

04

Crédibilité

La fiabilité moyenne des sources contributrices, pondérée par leur poids dans le sujet.

Ce que ça vous dit · Si le signal vient de sources sérieuses.

05

Maturité

La part du sujet portée par la presse plutôt que par la recherche : proche de 0, il vit en laboratoire ; proche de 1, il est dans le débat public.

Ce que ça vous dit · Où en est le sujet, du labo au marché.

Le score

Un classement de la semaine, pas une note absolue.

Sur chaque dimension, les sujets de la semaine sont classés entre eux : chacun reçoit un rang centile, de 0 (le plus bas) à 1 (le plus haut). Le score est la moyenne des rangs des dimensions qui départagent réellement les sujets.

Deux cas sont retirés du calcul : une dimension vide, comme la vélocité d'un sujet sans historique, et une dimension qui prend la même valeur pour tous les sujets de la semaine, puisqu'elle ne classe personne. Quand aucune dimension ne départage les sujets, le score vaut 0,5.

score = moyenne des rangs des dimensions renseignées et qui varient

La température

Lisible d'un coup d'œil.

La température traduit le rang du score dans la semaine en trois paliers. Elle n'est attribuée qu'à partir de cinq sujets : en dessous, les paliers seraient imposés par le seul nombre de sujets, et la température reste vide.

Chaud

Au-dessus du 80ᵉ centile

Les sujets qui dominent la semaine.

Tiède

Entre le 40ᵉ et le 80ᵉ centile

Les sujets installés, à suivre.

Froid

Sous le 40ᵉ centile

Les sujets discrets, là où naissent les signaux faibles.

Signaux faibles

Repérer ce qui chauffe avant que ça brûle.

Les sujets chauds font déjà la une. L'avantage se joue plus tôt, sur les sujets encore froids ou tièdes qui commencent à accélérer.

Chez Tech Trends Republic, un signal faible a une définition précise : un sujet froid ou tiède dont la vélocité dépasse 1, c'est-à-dire dont le volume de la semaine dépasse la moyenne de ses quatre semaines précédentes. Il ne domine pas encore le radar, mais il gagne du terrain.

La vélocité se mesure sur l'historique du sujet : un sujet tout juste apparu n'en a pas encore.

Volume hebdomadaire d'un sujetFroid
moyenne des 4 semaines précédentesvélocité ≈ 2,1S1S2S3S4S5S6
Exemple illustratif : la semaine 6 dépasse nettement la moyenne des quatre précédentes (pointillés). La vélocité passe au-dessus de 1 alors que le sujet est encore classé froid.

Un moteur versionné

Une formule ne change jamais en douce.

Toute évolution de la formule donne une nouvelle version du moteur. Une version publiée n'est jamais modifiée, et ses scores ne sont jamais réécrits par une autre. Une nouvelle version recalcule l'historique à côté de l'ancienne : on peut comparer les deux. Les scores sont recalculés toutes les 6 heures.

  1. engine-1.0.0figéeCinq dimensions, rangs centiles, températures 80/40.
  2. engine-1.1.0en serviceÉcarte les dimensions sans variance et exige au moins 5 sujets pour attribuer une température.
  3. engine-1.2à venirPlancher de volume pour la vélocité, volume en part du corpus, lissage dans le temps.

Limites connues

Ce que le radar ne voit pas encore.

Une méthode publique, c'est aussi des limites publiques.

Un corpus en construction

Une douzaine de flux aujourd'hui, de la presse tech anglophone et française à l'actualité de la recherche, plus la littérature scientifique via OpenAlex. Le corpus reste jeune : quelques semaines d'historique seulement.

Des dimensions parfois muettes

Une dimension qui prend la même valeur pour tous les sujets d'une semaine est écartée. Sur les semaines anciennes, alimentées par une seule source, le score repose surtout sur le volume. Et la maturité compte encore les actualités de la recherche comme de la presse : elle est surestimée pour les sujets qu'elles portent.

Un classement relatif

Le score compare les sujets d'une même semaine. Il dit qui mène, pas l'ampleur absolue d'un phénomène.

D'autres questions ? Consultez la FAQ.

Voyez venir les tendances, pas après.

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